Descripción
CATETER PARA NEUMOTORAX CON VALVULA DE HEIMLICH CON AGUJA 18 G CALIBRE 8 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.7974.11
Cada círculo representa una de las 111 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 16 | 191,940.5 MXN | 28.2 % | 543.9 | 2010 - 2015 |
| SELECCIONES MEDICAS, S. A. DE C. V. | 14 | 55,163.3 MXN | 40.9 % | 143.3 | 2009 - 2011 |
| ESPECIALISTAS EN APLICACIONES Y SOPORTE TECNICO ME | 11 | - MXN | - | - | 2017 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 10 | 117,996.2 MXN | 200.1 % | 278 | 2009 - 2018 |
| PRODUCTOS MEDICOS E HIGIENICOS S.A. DE C.V. | 9 | 34,859.8 MXN | 256.6 % | 94.4 | 2009 - 2013 |
| GRUPO MORAVI, S.A. DE C.V. | 7 | 26,210.4 MXN | 40.2 % | 19.8 | 2010 - 2018 |
| SOPORTE HOSPITALARIO CENTRAL SA DE CV | 7 | 139,200.8 MXN | 142.1 % | 141.4 | 2014 - 2018 |
| HUMANA DE EQUIPO Y MATERIALES, S.A. DE C.V. | 6 | 44,036.8 MXN | 2.61 % | 159.3 | 2011 - 2015 |
| MEDICA AVANZADA, S. A. DE C. V. | 5 | 53,563.8 MXN | 1,012.6 % | 136.2 | 2013 - 2017 |
| CAPACE MEDICAL, S.A. DE C.V. | 4 | 85,864.4 MXN | 51.6 % | 61.4 | 2017 - 2017 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 2 | 8,239.4 MXN | 158.8 % | 22.5 | 2009 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA MEDICA MARES, S.A.P.I. DE C.V. | 2 | 2,686.1 MXN | 4.09 % | 1.8 | 2018 - 2018 |
| STATION BUSINESS GROUP AND SERVICES, S.A. DE C.V. | 2 | 7,229.1 MXN | 108.3 % | 4.33 | 2018 - 2018 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 6,056.1 MXN | 12 % | 4.33 | 2017 - 2017 |
| BERNIE MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 118,651.8 MXN | 248.8 % | 248.8 | 2012 - 2012 |
| CIENTIFICA CEA, S.A. DE C.V. | 1 | 15,715.8 MXN | 86.5 % | 11.2 | 2017 - 2017 |
| CIRUGIA Y MEDICAMENTOS, S.A. DE C.V | 1 | 3,760.3 MXN | 17.9 % | 2.69 | 2017 - 2017 |
| COMERCIAL ALPRO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| COMERCIALIZADORA MEDICA ALVASAN S.A DE C.V. | 1 | 23,521 MXN | 93.8 % | 66.6 | 2011 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA Y DISTRIBUIDORA AX-LEX, S.A. DE C | 1 | 14,976.7 MXN | 200.5 % | 10 | 2018 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA DE PRODUCTOS PARA EL BIENESTAR CORPO | 1 | 363,183 MXN | 93.5 % | 243.1 | 2018 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA ESPEC. DE MEDICAMENTOS KM, SA DE CV | 1 | 1,188.5 MXN | 249.2 % | 2.49 | 2012 - 2012 |
| EL CIRUJANO, S.A DE C.V | 1 | 3,347.3 MXN | 403.9 % | 12.1 | 2015 - 2015 |
| ELECTROMEDICINA DE JALISCO, S.A. DE C.V. | 1 | 1,573.1 MXN | 391.5 % | 3.92 | 2010 - 2010 |
| JOSE RENE LOPEZ CAZARES | 1 | 2,159.8 MXN | 781.8 % | 7.82 | 2015 - 2015 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 17,035.6 MXN | 482.4 % | 48.2 | 2011 - 2011 |
| ROCHA MEZA MARIA GUADALUPE | 1 | 1,676.9 MXN | 474.9 % | 4.75 | 2011 - 2011 |
| SISTEMAS HOSPITALARIOS DALCA S.A DE C.V. | 1 | 850.3 MXN | 178.3 % | 1.78 | 2012 - 2012 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 22,229.1 MXN | 508.4 % | 61 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7974.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7974.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7974.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7974.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7974.11')
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7974.11')