Descripción
Microcatéter para embolización endovascular cerebral y periférica con cuerpo de malla de acero inoxidable cubierta hidrofílica y superficie interna de politetrafluoretileno calibre proximal /distal 2.8 Fr/2.3 Fr y diámetro interno de 0.021" . Estéril y desechable. Longitud total: 150 cm Longitud distal: 5 cm Tipo de punta: Preformada en "J"
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.166.4048.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 14 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 9 | 309,905.6 MXN | 42,745.6 MXN | 16 % | 2.88 | 19 de julio de 2017 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 144,259 MXN | 19,289.1 MXN | 15.7 % | 3.88 | 1 de marzo de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 58,699.9 MXN | 8,096.5 MXN | 16.2 % | 1.92 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 9 | 42,745.6 MXN | 16 % | 2.88 | 2016 - 2017 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | 5,915.2 MXN | 15.8 % | 1.4 | 2011 - 2013 |
| ABSTEN CARDIOLOGIK, S.A. DE C.V. | 1 | 8,025.6 MXN | 16 % | 1.92 | 2011 - 2011 |
| DISPOSITIVOS IMPLANTABLES DE MEXICO, S. A. DE C. V | 1 | 2,853.4 MXN | 16.9 % | 0.677 | 2011 - 2011 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 10,591.5 MXN | 15 % | 1.8 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.4048.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.4048.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.4048.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.4048.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.4048.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.4048.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.4048.00')