Descripción
Para angiografía renal y visceral de nylon o politetrafluoretileno con capacidad de guía de 0.038". Longitud 65 cm. Estéril y desechable. Tipo: cobra 1. Calibre: 4 Fr
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.166.3909.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 23 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 5 | 1,187 MXN | 14.7 % | 3.25 | 2010 - 2011 |
| CARDIO-NEF, S.A. DE C.V. | 3 | 5,376 MXN | 10.7 % | 19.2 | 2017 - 2018 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 44,652.3 MXN | 142.8 % | 54.1 | 2013 - 2018 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 2 | 1,501.8 MXN | 7.44 % | 3.72 | 2011 - 2013 |
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 2 | 6,547.2 MXN | 16 % | 19.2 | 2014 - 2016 |
| MORA HERMILO DAVID | 2 | 892.4 MXN | 60.6 % | 2.42 | 2009 - 2013 |
| COMERCIALIZADORA ORTHO-CARDIO S.A DE C.V. | 1 | 390.8 MXN | 61.5 % | 1.23 | 2010 - 2010 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 520 MXN | 16 % | 1.6 | 2014 - 2014 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 824.9 MXN | 18.6 % | 2.04 | 2011 - 2011 |
| SERVI HEALTH SA DE CV | 1 | 3,204.5 MXN | 38.4 % | 3.84 | 2018 - 2018 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3909.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3909.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3909.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3909.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3909.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3909.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3909.00')