Descripción
Para angiografía renal y visceral de nylon o politetrafluoretileno con capacidad de guía de 0.038". Longitud 65 cm. Estéril y desechable. Tipo: cobra 1. Calibre: 5 Fr
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.166.3917.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 115 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 45 | 965,740.5 MXN | 137.2 % | 1,084.5 | 2009 - 2018 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 10 | 3,331.2 MXN | 85.5 % | 9.24 | 2009 - 2017 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 9 | - MXN | - | - | 2009 - 2017 |
| DISTRIBUIDORA MORA ESPECIALISTA EN EQUIPO MEDICO, | 7 | - MXN | - | - | 2013 - 2018 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 4 | 11,711.3 MXN | 8.77 % | 45.1 | 2010 - 2010 |
| JIMENEZ MEJIA CARLOS ALBERTO | 4 | 2,439.4 MXN | 54 % | 9.39 | 2010 - 2010 |
| MORA HERMILO DAVID | 4 | 7,527.1 MXN | 21.5 % | 17.2 | 2009 - 2013 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 4 | 6,641.8 MXN | 5.67 % | 5.45 | 2016 - 2018 |
| TECNOLOGIA MEDICA DIART, S.A. DE C.V. | 4 | - MXN | - | - | 2016 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 3 | 14,758.1 MXN | 56.1 % | 30.2 | 2009 - 2012 |
| MEDSTENT, S.A. DE C.V. | 3 | 8,907.7 MXN | 284.4 % | 8.53 | 2017 - 2018 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| DISTRIBUIDORA DE PRODUCTOS PARA EL BIENESTAR CORPO | 2 | 6,301.3 MXN | 21.1 % | 12.6 | 2012 - 2012 |
| EV TERAPEUTICA, S..A DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2014 - 2017 |
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 2 | 202.4 MXN | 2.44 % | 0.179 | 2017 - 2018 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2014 |
| CEO HEALTH SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| COMERCIALIZADORA ORTHO-CARDIO S.A DE C.V. | 1 | 7,402.3 MXN | 71.2 % | 28.5 | 2010 - 2010 |
| COORDINACION Y DISTRIBUCION MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| JAR MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 16,141.5 MXN | 32.3 % | 19.4 | 2018 - 2018 |
| MEDICA BESSER, S.A. DE C.V. | 1 | 22,603.4 MXN | 185.3 % | 18.5 | 2017 - 2017 |
| NACIONAL TERAPEUTICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| REMEDIC SA DE CV | 1 | 28,612.1 MXN | 88.6 % | 44.3 | 2013 - 2013 |
| SERVI HEALTH SA DE CV | 1 | 974.1 MXN | 39 % | 1.17 | 2018 - 2018 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3917.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3917.00&format=csv")
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import csv, urllib2
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3917.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3917.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3917.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3917.00')