Descripción
Microcatéter para embolización endovascular cerebral y periférica con cuerpo malla de acero inoxidable cubierta hidrofílica y superficie interna de politetrafluoretileno. Calibre proximal/distal 2.8 a 3.0 Fr/2.3 Fr. Diámetro interno 0.021" . Longitud total 150 a 158 cm. Estéril y desechable
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.166.3966.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 38 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 19 | 114,470.4 MXN | 53.2 % | 21.1 | 2011 - 2013 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 11 | 101,355.4 MXN | 81.6 % | 11.9 | 2009 - 2011 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 7,924.6 MXN | 20.5 % | 1.09 | 2011 - 2013 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2013 |
| ABSTEN CARDIOLOGIK, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| DISENO Y DESARROLLO MEDICO, S.A. DE C.V. | 1 | 13,680 MXN | 16 % | 3.04 | 2014 - 2014 |
| DISPOSITIVOS IMPLANTABLES DE MEXICO, S. A. DE C. V | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3966.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3966.00&format=csv")
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import csv, urllib2
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data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3966.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3966.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3966.00')