Descripción
Para angiografía cerebral, de nylon o politetrafluoretileno. Con capacidad de guía de 0.038”. Longitud 100 cm. Estéril y desechable. Tipo: Simmons. Calibre: 5 Fr Curva: 2
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.166.3644.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 31 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 7 | 10,752.5 MXN | 210.4 % | 23.5 | 2009 - 2013 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 6 | 2,181.6 MXN | 81.3 % | 5.44 | 2009 - 2011 |
| TECNOLOGIA MEDICA DIART, S.A. DE C.V. | 4 | 11,723.9 MXN | 8.9 % | 23.5 | 2016 - 2018 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 3 | 1,173.4 MXN | 5.61 % | 2.33 | 2011 - 2017 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 2 | 34 MXN | 0.229 % | 0.0963 | 2010 - 2011 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | 690.9 MXN | 8 % | 1.76 | 2011 - 2012 |
| ABSTEN CARDIOLOGIK, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| CARDIO-NEF, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| EV TERAPEUTICA, S..A DE C.V. | 1 | 3,508.4 MXN | 102.6 % | 7.19 | 2016 - 2016 |
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 1 | 4,721.6 MXN | 306.1 % | 9.18 | 2017 - 2017 |
| NACIONAL TERAPEUTICA, S.A. DE C.V. | 1 | 774.4 MXN | 12.2 % | 1.47 | 2018 - 2018 |
| SERVI HEALTH SA DE CV | 1 | 4,198.7 MXN | 66.4 % | 7.97 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3644.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3644.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3644.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3644.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3644.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3644.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3644.00')