Descripción
Para angiografía cerebral de nylon o politetrafluoretileno. Con capacidad de guía de 0.038" . Longitud 100 cm. Estéril y desechable. Tipo: head hunter. Calibre: 5 Fr.Curva: 3
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.166.3727.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 43 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 36 | 3.6 millones MXN | 753,251.1 MXN | 22.8 % | 463.9 | 28 de febrero de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 9,629.5 MXN | 251.7 MXN | 1.64 % | 0.591 | 1 de enero de 2014 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 2 | 33,710.2 MXN | 3,871.4 MXN | 31.4 % | 9.43 | 11 de abril de 2018 |
| Delegación Nuevo León | Nuevo León | 1 | 6,785 MXN | 0.000000000000909 MXN | 0.0000000000000134 % | 0.00000000000000154 | 21 de diciembre de 2009 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 24,424.8 MXN | - MXN | - | - | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 25 | 736,811.3 MXN | 26.3 % | 452.2 | 2012 - 2017 |
| DISTRIBUIDORA DE PRODUCTOS PARA EL BIENESTAR CORPO | 5 | 1,927.5 MXN | 4.53 % | 4.53 | 2011 - 2015 |
| CEO HEALTH SA DE CV | 4 | 3,871.4 MXN | 15.7 % | 9.43 | 2017 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 2 | 0.000000000000909 MXN | 0.0000000000000067 % | 0.00000000000000154 | 2009 - 2014 |
| MEDICA BESSER, S.A. DE C.V. | 2 | 14,512.3 MXN | 71.5 % | 7.15 | 2017 - 2017 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2013 |
| ABSTEN CARDIOLOGIK, S.A. DE C.V. | 1 | 251.7 MXN | 4.93 % | 0.591 | 2011 - 2011 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| REMEDIC SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3727.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3727.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3727.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3727.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3727.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3727.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.3727.00')