Descripción
CATETER PARA DILATACION DE PILORO, DE 180 CM DE LONGITUD Y BALON DE 5.5 CM DE LONGITUD. ESTERIL Y DESECHABLE. TIPO: QUANTUM TTC. CALIBRE DEL CATETER. 48 FR.
Clave de producto IMSS
060.165.0492.01
Cada círculo representa una de las 32 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 6 | 32,477 MXN | 3,245.3 MXN | 21.8 % | 2.32 | 27 de febrero de 2013 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 5 | 104,133.7 MXN | 1,566.7 MXN | 2.46 % | 1.02 | 1 de enero de 2014 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 5 | 42,155.8 MXN | 2,807.1 MXN | 5.25 % | 2.24 | 5 de febrero de 2010 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 4 | 29,582.2 MXN | 19,935 MXN | 171.7 % | 13.9 | 6 de octubre de 2011 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 4 | 255,505.1 MXN | 29,254.2 MXN | 11.7 % | 20.9 | 19 de diciembre de 2011 | |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 17,708.9 MXN | 5,900.7 MXN | 76.8 % | 4.09 | 10 de abril de 2014 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 2 | 21,166.8 MXN | 957.4 MXN | 18 % | 0.722 | 22 de febrero de 2011 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 3,596 MXN | 706.5 MXN | 24.5 % | 0.489 | 23 de abril de 2012 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 18,265.5 MXN | 2,382.4 MXN | 15 % | 1.95 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 53,985.7 MXN | 29,261 MXN | 118.3 % | 11.8 | 9 de abril de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 14 | 17,052.7 MXN | 7.88 % | 13.1 | 2008 - 2013 |
| MORA HERMILO DAVID | 6 | 3,245.3 MXN | 21.8 % | 2.32 | 2010 - 2013 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 3 | 4,220.3 MXN | 56.4 % | 3.09 | 2010 - 2011 |
| ARAGON GUTIERREZ ANTONIO | 2 | 18,376.7 MXN | 295.3 % | 12.7 | 2010 - 2011 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 2 | 754.2 MXN | 2.14 % | 0.513 | 2010 - 2010 |
| BERNIE MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 29,261 MXN | 118.3 % | 11.8 | 2013 - 2013 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 2,255.2 MXN | 153.5 % | 1.53 | 2010 - 2010 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | 969.6 MXN | 10.2 % | 0.61 | 2014 - 2014 |
| HOSPI MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 18,307 MXN | 14.9 % | 12.7 | 2011 - 2011 |
| SUMINISTRO MEDICO AVANZADO S.DE R.L. DE C.V. | 1 | 1,574.4 MXN | 24.8 % | 0.99 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0492.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0492.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0492.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0492.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0492.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0492.01')