Descripción
CATETERES. CATETER PARA ANGIOGRAFIA CEREBRAL, DE NYLON O POLITETRAFLUORETILENO. DIAMETRO INTERNO: 0.035". ESTERIL Y DESECHABLE. TIPO: HEAD HUNTER. LONGITUD: 100 CM CALIBRE: 5 FR CURVA: 6.
Clave de producto IMSS
060.166.0442.04
Cada círculo representa una de las 14 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 9 | 285,396.1 MXN | 40,378.5 MXN | 20.4 % | 151.9 | 1 de enero de 2013 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 2 | 6,805.8 MXN | 1,088.3 MXN | 18.5 % | 0.742 | 31 de julio de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 18,581.4 MXN | 1,600.4 MXN | 27.9 % | 5.58 | 28 de febrero de 2011 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 793.3 MXN | 489.2 MXN | 160.8 % | 1.61 | 28 de abril de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CARDIO-NEF, S.A. DE C.V. | 5 | 28,240.7 MXN | 16.9 % | 108.2 | 2010 - 2013 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 4 | 8,293.2 MXN | 32.8 % | 28.3 | 2009 - 2011 |
| EMAA PRODUCTOS ORGANICOS DE MEXICO S DE RL DE CV | 1 | 1,088.3 MXN | 37.1 % | 0.742 | 2018 - 2018 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 1 | 489.2 MXN | 160.8 % | 1.61 | 2010 - 2010 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 1 | 5,445 MXN | 23.4 % | 21.1 | 2011 - 2011 |
| SOLUCIONES MEDCO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0442.04")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0442.04&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0442.04&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0442.04&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0442.04')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0442.04')