Descripción
CATETER PARA DILATACION DE PILORO, LONGITUD DE 180 CM. Y BALON DE 5.5 CM. DE LONGITUD, TIPO QUANTUM TTC, CALIBRE DEL CATETER 36 FR. MATERIAL PARA CIRUGIA MEDIANTE ENDOSCOPIOS.
Clave de producto IMSS
060.165.0476.02
Cada círculo representa una de las 40 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2019.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 15 | 548,320.5 MXN | 199,354.3 MXN | 52.7 % | 49.7 | 21 de enero de 2019 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 6 | 351,713.2 MXN | 918 MXN | 1.02 % | 0.491 | 22 de enero de 2018 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 4 | 196,159.7 MXN | 60,107.6 MXN | 24.1 % | 12.1 | 14 de marzo de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 4 | 50,420.9 MXN | 27,155.5 MXN | 122.9 % | 9.51 | 20 de diciembre de 2016 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 4 | 61,964.4 MXN | 29,766.4 MXN | 91 % | 10.9 | 31 de octubre de 2016 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 58,775.8 MXN | - MXN | - | - | 22 de abril de 2016 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 24,549.6 MXN | 4,803.8 MXN | 15.2 % | 0.912 | 23 de abril de 2018 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 2 | 94,146.1 MXN | 113 MXN | 0.0842 % | 0.027 | 11 de abril de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 60,331.4 MXN | 42,426.9 MXN | 237 % | 19 | 16 de junio de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 15 | 16,148.7 MXN | 15.7 % | 7.93 | 2014 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA MORA ESPECIALISTA EN EQUIPO MEDICO, | 6 | 918 MXN | 1.02 % | 0.491 | 2014 - 2018 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 5 | 51,636 MXN | 121.8 % | 15.5 | 2014 - 2018 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 3 | 10,761.5 MXN | 120.3 % | 4.28 | 2015 - 2016 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 3 | 15,465.8 MXN | 54.9 % | 4.94 | 2014 - 2016 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 3 | 146,723.9 MXN | 44.3 % | 32.3 | 2017 - 2019 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 42,426.9 MXN | 237 % | 19 | 2015 - 2015 |
| CAMPAS EQUIPOS SA DE CV | 1 | 58,244.5 MXN | 92.1 % | 11.1 | 2018 - 2018 |
| CONTROL SCIENTIFIC, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| HI-TEC MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| MEDICINA MINIMA INVASIVA, S.A DE C.V. | 1 | 22,320.2 MXN | 178.2 % | 7.13 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0476.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0476.02&format=csv")
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import csv, urllib2
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0476.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0476.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0476.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0476.02')