Descripción
CATETERES GUIA PARA ANGIOPLASTIA CORONARIA, MULTIPROPOSITO CURVA B, CON ORIFICIOS LATERALES LONGITUD. 100 CM CALIBRE 8 FR.
Clave de producto IMSS
060.166.1465.01
Cada círculo representa una de las 16 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 13 | 56,923.8 MXN | 5,391.1 MXN | 13.6 % | 8.14 | 4 de marzo de 2016 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 5,750 MXN | 2,528.7 MXN | 78.5 % | 3.92 | 13 de febrero de 2009 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 2,888.4 MXN | 2,256.8 MXN | 357.3 % | 3.57 | 14 de diciembre de 2011 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 24,786.3 MXN | 3,418.8 MXN | 16 % | 5.92 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 9 | 6,667.5 MXN | 53.5 % | 10.3 | 2009 - 2016 |
| MEDTRONIC, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 19.2 MXN | 0.516 % | 0.031 | 2014 - 2015 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | 3,565.9 MXN | 14.2 % | 6.17 | 2011 - 2013 |
| CONTENIDO CIENTIFICO, S. A. DE C. V. | 1 | 2,528.7 MXN | 78.5 % | 3.92 | 2009 - 2009 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 814.1 MXN | 39 % | 1.17 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1465.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1465.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1465.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1465.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1465.01&format=csv')
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import json, urllib
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1465.01')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1465.01')