Descripción
CATETERES PARA REGISTRO DE PRESION VENOSA, AURICULA IZQUIERDA, PRESION ARTERIAL SISTEMICA Y PULMONAR. DE PLASTICO CON BALON PARA FLOTACION. TIPO: SWAN-GANZ. LONGITUD 110 CM CALIBRE. 7 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.1977.11
Cada círculo representa una de las 44 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SELECCIONES MEDICAS, S. A. DE C. V. | 9 | 2,825.8 MXN | 11.7 % | 5.26 | 2009 - 2011 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 5 | 14,244.9 MXN | 14.8 % | 22.9 | 2009 - 2016 |
| SISTEMAS HOSPITALARIOS DALCA S.A DE C.V. | 5 | 2,736.6 MXN | 3.2 % | 2.56 | 2010 - 2015 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 4 | 29,189.9 MXN | 106.9 % | 42.7 | 2009 - 2011 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 4 | 20,826.4 MXN | 16.7 % | 39.2 | 2011 - 2011 |
| PRODUCTOS MEDICOS E HIGIENICOS S.A. DE C.V. | 3 | 1,564.7 MXN | 24.3 % | 2.91 | 2009 - 2013 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 2 | 2,435.7 MXN | 45.5 % | 2.11 | 2010 - 2010 |
| ESPECIALISTAS EN APLICACIONES Y SOPORTE TECNICO ME | 2 | 473.6 MXN | 8 % | 0.32 | 2017 - 2018 |
| MIGUEL ANGEL ROSADO MADERA | 2 | 26,118 MXN | 37.5 % | 9.97 | 2013 - 2013 |
| BERNIE MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 31,077.4 MXN | 180.9 % | 57.9 | 2011 - 2011 |
| CIENTIFICA CEA, S.A. DE C.V. | 1 | 35,746.9 MXN | 16.4 % | 19.6 | 2017 - 2017 |
| DANA PRODUCTOS FARMACEUTICOS S.A. DE C.V. | 1 | 304.8 MXN | 13.2 % | 0.264 | 2010 - 2010 |
| GOPY MEDICAL S.A DE C.V. | 1 | 4,883.8 MXN | 74.9 % | 2.25 | 2014 - 2014 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| RENTAS Y SERVICIOS DIVERSOS, S. A. DE C. V. | 1 | 109,767.6 MXN | 453.4 % | 95.2 | 2010 - 2010 |
| ROCHA MEZA MARIA GUADALUPE | 1 | 1,161.2 MXN | 100.7 % | 1.01 | 2010 - 2010 |
| VENSI VENTAJAS EN SERV. INTEGR., S.A.P.I. DE C.V. | 1 | 33,446 MXN | 6.66 % | 62.3 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1977.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1977.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1977.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1977.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1977.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1977.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1977.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1977.11')