Descripción
CATETER PARA ULTRASONIDO INTRACAVITARIO, DE 8.0 FR, TIPO JUDKINS IZQUIERDO.
Clave de producto IMSS
060.166.2828.02
Cada círculo representa una de las 40 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 35 | 503,638.7 MXN | 93,179.6 MXN | 24.8 % | 12.5 | 27 de febrero de 2015 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 4 | 117,248.6 MXN | 7,750 MXN | 7.75 % | 0.79 | 20 de junio de 2013 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 307,400 MXN | 242,510 MXN | 373.7 % | 18.7 | 14 de mayo de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 33 | 89,806.8 MXN | 23.5 % | 11.6 | 2012 - 2015 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 7,750 MXN | 15.5 % | 0.79 | 2009 - 2010 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,679.9 MXN | 45.4 % | 0.454 | 2013 - 2013 |
| BERNIE MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| JAR MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 1,692.9 MXN | 45.8 % | 0.458 | 2013 - 2013 |
| JOHNSON & JOHNSON MEDICAL MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 242,510 MXN | 373.7 % | 18.7 | 2012 - 2012 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2828.02")
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datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2828.02&format=csv")
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import csv, urllib2
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2828.02&format=csv')
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2828.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2828.02')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2828.02')