Descripción
EQUIPOS. CATETER DE STAMEY PARA DRENAJE SUPRA PUBICO COMPUESTO POR OBTURADOR, TUBO CONECTOR Y CATETER MALECOT, LONGITUD 30, CALIBRE 14 FR.
Clave de producto IMSS
060.345.1717.11
Cada círculo representa una de las 63 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 41 | 351,234.1 MXN | 73,123.5 MXN | 38.3 % | 74.8 | 9 de febrero de 2015 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 9 | 47,675.4 MXN | 8,985.4 MXN | 15.7 % | 12.1 | 9 de mayo de 2014 |
| Delegación Sonora | Sonora | 8 | 17,400 MXN | 440.1 MXN | 2.81 % | 0.391 | 14 de noviembre de 2012 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 4 | 13,592.9 MXN | - MXN | - | - | 24 de octubre de 2013 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 19,432.3 MXN | - MXN | - | - | 6 de febrero de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PRODUCTOS MEDICOS E HIGIENICOS S.A. DE C.V. | 21 | 34,831.6 MXN | 24.2 % | 41.4 | 2009 - 2015 |
| SISTEMAS HOSPITALARIOS DALCA S.A DE C.V. | 19 | 8,851 MXN | 37.5 % | 10.7 | 2010 - 2014 |
| GOPY MEDICAL S.A DE C.V. | 11 | 12,219 MXN | 27.4 % | 18.5 | 2010 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA DE EQ. MEDICO ESPECIALIZADO, SA CV | 6 | - MXN | - | - | 2013 - 2014 |
| COMERCIAL HOSPITALARIA S.A DE C.V. | 5 | 26,647.6 MXN | 42.7 % | 16.7 | 2010 - 2013 |
| ROCHA MEZA MARIA GUADALUPE | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1717.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1717.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1717.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1717.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1717.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1717.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1717.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1717.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.345.1717.11')