Descripción
CATETER PARA ULTRASONIDO INTRACAVITARIO. TIPO: JUDKINS,IZQUIERDO. CALIBRE 3.2 FR.
Clave de producto IMSS
060.166.2802.01
Cada círculo representa una de las 53 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 37 | 2.3 millones MXN | 15.5 % | 172.2 | 2009 - 2018 |
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 5 | 1.4 millones MXN | 19.9 % | 103 | 2011 - 2014 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 4 | - MXN | - | - | 2014 - 2015 |
| BIOSTER, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| CATRANE, S.A. DE C.V. | 1 | 1.6 millones MXN | 16 % | 76.8 | 2018 - 2018 |
| ELECTRONICA Y MEDICINA, S. A. | 1 | 27,397 MXN | 60.2 % | 2.41 | 2011 - 2011 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | 328.4 MXN | 0.526 % | 0.021 | 2015 - 2015 |
| MEDSTENT, S.A. DE C.V. | 1 | 147,774.9 MXN | 17.8 % | 8.91 | 2017 - 2017 |
| SOLUCIONES MEDCO, S.A. DE C.V. | 1 | 38,038.8 MXN | 11.5 % | 2.29 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2802.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2802.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2802.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2802.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2802.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2802.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2802.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2802.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2802.01')