Descripción
CATETERES PARA REGISTRO DE PRESION VENOSA, DE AURICULA DERECHA, PRESION ARTERIAL SISTEMICA Y PULMONAR. DE PLASTICO, CON BALON DE FLOTACION, CON TERMISTOR PARA MEDIR EL GASTO CARDIACO POR TERMODILUCION. TIPO: SWANZ GANZ. LONGITUD. 110 CM
Clave de producto IMSS
060.167.2124.11
Cada círculo representa una de las 20 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 10 | 617,368.8 MXN | 89,027.7 MXN | 7.94 % | 46.3 | 26 de julio de 2016 |
| Delegación Yucatán | Yucatán | 8 | 15,683.9 MXN | 39.8 MXN | 0.414 % | 0.0384 | 22 de julio de 2016 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 94,614 MXN | 19,161.1 MXN | 25.4 % | 7.36 | 23 de marzo de 2009 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 13,340 MXN | 4,605.9 MXN | 52.7 % | 2.64 | 5 de septiembre de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CIRUGIA Y MEDICAMENTOS, S.A. DE C.V | 12 | 39.8 MXN | 0.276 % | 0.0384 | 2009 - 2016 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 2 | 21,926 MXN | 15.4 % | 15.8 | 2010 - 2012 |
| MIGUEL ANGEL ROSADO MADERA | 2 | 66,635.6 MXN | 21.7 % | 30.1 | 2014 - 2016 |
| SUMINISTROS FEGA, S.A. DE C.V. | 2 | 466 MXN | 2.63 % | 0.368 | 2010 - 2010 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 4,605.9 MXN | 52.7 % | 2.64 | 2012 - 2012 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 19,161.1 MXN | 25.4 % | 7.36 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.2124.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.2124.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.2124.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.2124.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.2124.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.2124.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.2124.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.2124.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.2124.11')