Descripción
CATETERES GUIA, CORONARIA IZQUIERDA, PUNTA BLANDA MARCADA. DOS ORIFICIOS LATERALES, CURVA TIPO III. CALIBRE 8 FR LONGITUD 100 CM. TIPO AMPLATZ.
Clave de producto IMSS
060.166.1341.02
Cada círculo representa una de las 14 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 11 | 34,493.8 MXN | 4,141.2 MXN | 15.2 % | 6.93 | 4 de marzo de 2016 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 1,549.7 MXN | 940.9 MXN | 154.5 % | 1.55 | 2 de junio de 2010 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 9,860 MXN | 1,360 MXN | 16 % | 0.16 | 29 de noviembre de 2018 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 8,029.1 MXN | 1,107.5 MXN | 16 % | 1.92 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 6 | 2,979.7 MXN | 13.5 % | 4.99 | 2009 - 2016 |
| MEDTRONIC, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 322.9 MXN | 7.36 % | 0.589 | 2015 - 2015 |
| DIAZ LOPEZ JESUS MANUEL | 1 | 940.9 MXN | 154.5 % | 1.55 | 2010 - 2010 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | 250.8 MXN | 27.5 % | 0.549 | 2009 - 2009 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,360 MXN | 16 % | 0.16 | 2018 - 2018 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 355.6 MXN | 12.1 % | 0.484 | 2014 - 2014 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 1,107.5 MXN | 16 % | 1.92 | 2011 - 2011 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 232.2 MXN | 31.6 % | 0.316 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1341.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1341.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1341.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1341.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1341.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1341.02')