Descripción
CATETER PARA DILATACION DE PILORO, DE 180 CM DE LONGITUD Y BALON DE 5.5 CM DE LONGITUD. ESTERIL Y DESECHABLE. CALIBRE DEL CATETER: 60 FR. DIAMETRO EXTERNO DE INFLADO DEL BALON: 18-19-20 MM.
Clave de producto IMSS
060.165.0518.02
Cada círculo representa una de las 18 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 6 | 168,477.8 MXN | 5,325.7 MXN | 3.57 % | 2.24 | 22 de enero de 2018 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 4 | 106,218.9 MXN | 7,271.7 MXN | 11.8 % | 3.07 | 28 de junio de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 4 | 61,964.3 MXN | 33,360.1 MXN | 117.5 % | 14.1 | 31 de octubre de 2016 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 24,549.6 MXN | 11,390.4 MXN | 61.8 % | 3.71 | 23 de abril de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 26,308.8 MXN | - MXN | - | - | 1 de abril de 2015 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 60,331.4 MXN | 39,326.3 MXN | 187.2 % | 15 | 16 de junio de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA MORA ESPECIALISTA EN EQUIPO MEDICO, | 6 | 5,325.7 MXN | 3.57 % | 2.24 | 2014 - 2018 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 5 | 12,212.6 MXN | 27 % | 6.04 | 2014 - 2018 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 2 | 28,948.3 MXN | 176.5 % | 10.6 | 2016 - 2018 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 39,326.3 MXN | 187.2 % | 15 | 2015 - 2015 |
| DISPOSITIVOS MEDICOS Y CATETERES, S.A. DE C.V. | 1 | 1,733.6 MXN | 33.5 % | 0.669 | 2017 - 2017 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | 9,127.7 MXN | 119.3 % | 3.58 | 2016 - 2016 |
| HI-TEC MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| SERVICOS INTEGRALES Y EQUIPO MEDICO INSIDE S.A. DE | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0518.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0518.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0518.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0518.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0518.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0518.02')