Descripción
CATETERES PARA CATETERIZACION DE ARTERIA CORONARIA IZQUIERDA, ASA 4, CALIBRE 7 FR. LONGITUD 100 CM. TIPO: JUDKINS.
Clave de producto IMSS
060.167.1886.11
Cada círculo representa una de las 19 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 13 | 262,752.9 MXN | 32,277.4 MXN | 14.1 % | 161.6 | 4 de marzo de 2016 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 4 | 19,838.9 MXN | 6,641.5 MXN | 68.1 % | 31.4 | 1 de febrero de 2010 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 923.4 MXN | 182.2 MXN | 24.6 % | 0.983 | 11 de mayo de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 152,742.6 MXN | 21,067.9 MXN | 16 % | 104.8 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 10 | 22,462.3 MXN | 12.8 % | 113.7 | 2009 - 2016 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 3 | 8,001.9 MXN | 13.7 % | 42.7 | 2009 - 2010 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 3 | 5,583.2 MXN | 85.5 % | 25.7 | 2009 - 2009 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 2 | 3,053.6 MXN | 27.2 % | 12 | 2014 - 2014 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 21,067.9 MXN | 16 % | 104.8 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1886.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1886.11&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1886.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1886.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1886.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1886.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1886.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1886.11')