Descripción
CATETER PARA DILATACION DE ESOFAGO, LONGITUD DE 180 CM. Y BALON DE 8 CM. DE LONGITUD, TIPO QUANTUM TTC, CALIBRE DEL CATETER 60 FR. MATERIAL PARA CIRUGIA MEDIANTE ENDOSCOPIOS.
Clave de producto IMSS
060.165.0435.02
Cada círculo representa una de las 32 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 13 | 657,530.9 MXN | 161,135.9 MXN | 53.6 % | 36.7 | 1 de enero de 2018 |
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 4 | 12,992 MXN | 1,256.5 MXN | 11 % | 0.511 | 29 de diciembre de 2016 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 4 | 68,912.9 MXN | 14,798.7 MXN | 59.8 % | 4.01 | 19 de julio de 2017 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 3 | 145,172.1 MXN | 7,486.8 MXN | 4.83 % | 1.3 | 7 de marzo de 2018 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 39,648.7 MXN | - MXN | - | - | 22 de septiembre de 2016 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 17,710.2 MXN | - MXN | - | - | 7 de febrero de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 4,136.8 MXN | - MXN | - | - | 7 de febrero de 2017 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 54,984 MXN | - MXN | - | - | 15 de junio de 2017 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 25,209.7 MXN | 9,762.5 MXN | 63.2 % | 1.9 | 31 de octubre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 7 | 15,829.9 MXN | 32.9 % | 6.44 | 2015 - 2017 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 6 | 28,598.4 MXN | 52.3 % | 6.99 | 2014 - 2018 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 5 | 2,675.2 MXN | 10.9 % | 1.09 | 2014 - 2017 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 4 | 6,880.4 MXN | 54.8 % | 2.38 | 2015 - 2016 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 3 | 1,256.5 MXN | 14.7 % | 0.511 | 2015 - 2016 |
| MEDICINA MINIMA INVASIVA, S.A DE C.V. | 2 | 32,062.8 MXN | 69.2 % | 6.23 | 2016 - 2016 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 2 | 107,137.1 MXN | 28.7 % | 20.8 | 2017 - 2018 |
| ATC DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| ENDOSCOPIA E IMAGEN MEDICA SA. DE CV. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| HI-TEC MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0435.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0435.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0435.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0435.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0435.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0435.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0435.02')