Descripción
CATETERES PARA CATETERIZACION DE ARTERIA CORONARIA DERECHA, CON TECNICA PERCUTANEA, CON PUNTA ANGULADA TIPO: I ASA 3.5 MM TIPO: JUDKINS LONGITUD 100 CM. CALIBRE 7 FR.
Clave de producto IMSS
060.168.1257.13
Cada círculo representa una de las 39 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 17 | 381,411.2 MXN | 43,610.3 MXN | 13 % | 205.5 | 4 de marzo de 2016 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 14 | 157,795.7 MXN | 30,735.7 MXN | 48.2 % | 145.8 | 17 de marzo de 2011 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 7 | 10,666.3 MXN | 8,631.5 MXN | 424.2 % | 29.7 | 9 de diciembre de 2016 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 92,210.9 MXN | 12,718.7 MXN | 16 % | 62.9 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 13 | 35,732.1 MXN | 11.3 % | 167.7 | 2009 - 2016 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 10 | 11,277.8 MXN | 48.7 % | 51.7 | 2009 - 2011 |
| CARDISTENT SA DE CV | 7 | 8,631.5 MXN | 424.2 % | 29.7 | 2016 - 2016 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 3 | 17,772.7 MXN | 9.45 % | 94.5 | 2009 - 2010 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 3 | 6,667.9 MXN | 58 % | 26.1 | 2009 - 2009 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 835.1 MXN | 27.3 % | 3.27 | 2014 - 2014 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 12,718.7 MXN | 16 % | 62.9 | 2011 - 2011 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 2,060.5 MXN | 32.3 % | 8.07 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1257.13&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1257.13")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1257.13&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1257.13&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1257.13&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1257.13')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.1257.13')