Descripción
CATETERES GUIA CON PUNTA SUAVE, ASA CERRADA. TIPO: PUENTE CORONARIO. LONGITUD 100 CM. CALIBRE 8 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.4898.11
Cada círculo representa una de las 27 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 13 | 21,018.5 MXN | 5,454.2 MXN | 51.5 % | 7.49 | 21 de diciembre de 2010 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 10 | 29,795.3 MXN | 3,209.4 MXN | 16.7 % | 4.96 | 4 de marzo de 2016 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 3 | 8,981.5 MXN | 1,521.4 MXN | 26.3 % | 2.37 | 31 de marzo de 2009 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 15,407.7 MXN | 2,125.2 MXN | 16 % | 3.68 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 10 | 2,884.8 MXN | 26.9 % | 3.49 | 2009 - 2010 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 8 | 2,657.8 MXN | 12.4 % | 4.07 | 2009 - 2016 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 3 | 2,569.4 MXN | 133.2 % | 4 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | 2,310 MXN | 16 % | 4 | 2011 - 2013 |
| CONTENIDO CIENTIFICO, S. A. DE C. V. | 1 | 1,521.4 MXN | 78.9 % | 2.37 | 2009 - 2009 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| MEDTRONIC, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 41.3 MXN | 1.29 % | 0.0643 | 2014 - 2014 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 325.5 MXN | 50.8 % | 0.508 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.4898.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.4898.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.4898.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.4898.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.4898.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.4898.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.4898.11')