Descripción
CATETERES PARA ANGIOGRAFIA Y ARTERIOGRAFIA CAROTIDEA IZQUIERDA, POR TECNICA PERCUTANEA. CON TRES ORIFICIOS, DESECHABLE. LONGITUD 110 CM. CALIBRE. 6 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.7685.11
Cada círculo representa una de las 15 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 12 | 856,348.2 MXN | 131,867.1 MXN | 37.9 % | 315.3 | 1 de enero de 2017 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 1,204.1 MXN | 139.9 MXN | 13.1 % | 0.263 | 8 de abril de 2014 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 1,032.4 MXN | 415.2 MXN | 67.3 % | 0.78 | 31 de octubre de 2014 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 1,495 MXN | 195 MXN | 15 % | 0.15 | 20 de mayo de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIAL VIA MEDICA, S.A. DE C.V. | 4 | 27,061.5 MXN | 86.2 % | 51.7 | 2013 - 2013 |
| NORTECHMEDICAL S.A. DE C.V. | 4 | 13,236.2 MXN | 15.5 % | 24.9 | 2014 - 2014 |
| TECNOLOGIA MEDICA DIART, S.A. DE C.V. | 2 | 42,588.6 MXN | 16 % | 123.5 | 2015 - 2016 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| EQUIPOS MEDICOS DE BAJA CALIFORNIA, S.A. DE C.V. | 1 | 139.9 MXN | 13.1 % | 0.263 | 2014 - 2014 |
| EV TERAPEUTICA, S..A DE C.V. | 1 | 48,980.7 MXN | 16 % | 115.2 | 2017 - 2017 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 195 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
| SERVICIOS E INSUMOS INSTITUCIONALES DEL NOROESTE D | 1 | 415.2 MXN | 67.3 % | 0.78 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7685.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7685.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7685.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7685.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7685.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7685.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7685.11')