Descripción
CATETERES PARA CATERIZACION DE ARTERIA CORONARIA IZQUIERDA, CON TECNICA PERCUTANEA, ASA DE 3.0 A 3.5 CM, CALIBRE 7 FR, LONGITUD 100 A 110 CM, TIPO JUDKINS.
Clave de producto IMSS
060.167.1852.12
Cada círculo representa una de las 38 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 18 | 47,038 MXN | 28,716 MXN | 184 % | 53.3 | 22 de diciembre de 2016 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 14 | 252,181.4 MXN | 28,088.9 MXN | 12.6 % | 142.5 | 4 de marzo de 2016 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 4 | 17,262.6 MXN | 6,392.5 MXN | 70.3 % | 30.4 | 1 de febrero de 2010 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 1,012 MXN | 154.9 MXN | 18.1 % | 0.723 | 13 de febrero de 2009 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 148,843.1 MXN | 20,530.1 MXN | 16 % | 101.8 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CARDISTENT SA DE CV | 18 | 28,716 MXN | 184 % | 53.3 | 2016 - 2016 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 10 | 18,135.5 MXN | 9.24 % | 93.2 | 2009 - 2016 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 3 | 8,010.6 MXN | 14.4 % | 42.6 | 2009 - 2010 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 3 | 5,681.8 MXN | 88.4 % | 26.5 | 2009 - 2009 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 2 | 2,653.5 MXN | 28.3 % | 10.5 | 2014 - 2014 |
| CONTENIDO CIENTIFICO, S. A. DE C. V. | 1 | 154.9 MXN | 18.1 % | 0.723 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 20,530.1 MXN | 16 % | 101.8 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1852.12&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1852.12")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1852.12&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1852.12&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1852.12&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1852.12')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1852.12')