Descripción
CATETER CON CEPILLO PARA CITOLOGIA POR GASTROSCOPIA, CALIBRE DEL CATETER 5 FR Y 180 CM DE LONGITUD DEL CATETER. ESTERIL Y DESECHABLE. DIAMETRO DEL CEPILLO. 3 MM.
Clave de producto IMSS
060.165.0930.01
Cada círculo representa una de las 14 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 9,563.3 MXN | 471.1 MXN | 5.33 % | 0.16 | 24 de marzo de 2014 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 3 | 83,681.2 MXN | 30,403.3 MXN | 43.9 % | 8.44 | 7 de mayo de 2015 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 2 | 225,503.3 MXN | 30,550 MXN | 15.6 % | 11 | 1 de abril de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 98,571.7 MXN | 1,372.7 MXN | 8 % | 3.84 | 6 de febrero de 2013 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 138,403.8 MXN | 20,619.6 MXN | 17.5 % | 7 | 14 de mayo de 2014 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 488.8 MXN | 152.5 MXN | 45.4 % | 0.454 | 11 de febrero de 2009 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 671.2 MXN | - MXN | - | - | 1 de julio de 2009 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 4,408 MXN | 1,463.4 MXN | 49.7 % | 0.497 | 28 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 6 | 40,505.5 MXN | 11.2 % | 17.1 | 2009 - 2014 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 12,507.9 MXN | 6.81 % | 4.9 | 2014 - 2015 |
| BERNIE MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 27,391.7 MXN | 72.6 % | 7.26 | 2013 - 2013 |
| DISTRIBUIDORA MORA ESPECIALISTA EN EQUIPO MEDICO, | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,463.4 MXN | 49.7 % | 0.497 | 2014 - 2014 |
| OLEUM PARTS, S.A. DE C.V. | 1 | 3,011.6 MXN | 59 % | 1.18 | 2015 - 2015 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| SUMINISTROS FEGA, S.A. DE C.V. | 1 | 152.5 MXN | 45.4 % | 0.454 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0930.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0930.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0930.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0930.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0930.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0930.01')