Descripción
CATETER CON BALON PARA BLO-QUEAR LA UNION URETERO PIELICA CAL 6 FR LONG 75 CM CONOBTURADOR DE 0.038".
Clave de producto IMSS
060.167.7909.10
Cada círculo representa una de las 6 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 109,853.2 MXN | 15,152.2 MXN | 16.7 % | 9.6 | 19 de diciembre de 2011 | |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 18,559.2 MXN | 2,420.8 MXN | 15 % | 1.95 | 1 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 57,105.3 MXN | 7,448.5 MXN | 15 % | 6 | 1 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 101,361.9 MXN | 13,221.1 MXN | 15 % | 10.6 | 1 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 92,796.1 MXN | 12,103.8 MXN | 15 % | 9.75 | 3 de diciembre de 2008 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 4 | 35,194.3 MXN | 15 % | 28.3 | 2008 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA DE EQ. MEDICO ESPECIALIZADO, SA CV | 1 | 9,902 MXN | 14.9 % | 6.27 | 2011 - 2011 |
| HOSPI MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 5,250.1 MXN | 18.5 % | 3.33 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7909.10&format=csv")
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7909.10")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7909.10&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7909.10&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7909.10&format=csv')
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import json, urllib
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7909.10')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7909.10')