Descripción
CATETERES PARA ANGIOGRAFIA Y ARTERIOGRAFIA POR TECNICA PERCUTANEA. DE POLITETRAFLUORETILENO O POLIESTER. TIPO: PIGTAIL. LONGITUD. 100 CM CALIBRE. 6 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.1605.11
Cada círculo representa una de las 78 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 27 | 250,748.2 MXN | 34.5 % | 1,663 | 2009 - 2016 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 17 | 167,823.9 MXN | 1,996.6 % | 735.2 | 2009 - 2018 |
| CARDIO-NEF, S.A. DE C.V. | 4 | 48,203.8 MXN | 5.65 % | 378.4 | 2011 - 2018 |
| CEO HEALTH SA DE CV | 4 | 6,985.8 MXN | 0.371 % | 37.1 | 2017 - 2018 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 3 | 11,574.7 MXN | 63.2 % | 56.9 | 2009 - 2009 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 3 | 89,689.6 MXN | 21.1 % | 479 | 2011 - 2011 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 3 | 17,977.9 MXN | 184 % | 100.4 | 2012 - 2013 |
| CARDIOACTIVA S.C | 2 | 12,374.7 MXN | 181.1 % | 65.2 | 2011 - 2011 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 2 | 6,943.5 MXN | 15.9 % | 34.1 | 2009 - 2009 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 2 | 10,255.1 MXN | 185.8 % | 58.8 | 2009 - 2015 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 2 | 24,927 MXN | 80.7 % | 150.9 | 2011 - 2014 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | 150,194.5 MXN | 38 % | 836 | 2011 - 2014 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 47,754.1 MXN | 10.6 % | 318.4 | 2013 - 2013 |
| DISENO Y DESARROLLO MEDICO, S.A. DE C.V. | 1 | 8,409.6 MXN | 16 % | 38.4 | 2018 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| JAR MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| MEDICAM LAGUNA, S.A. DE C.V. | 1 | 2,741.4 MXN | 144.4 % | 14.4 | 2011 - 2011 |
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| NORTECHMEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 29,584 MXN | 47 % | 197.3 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1605.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1605.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1605.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1605.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1605.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.1605.11')