Descripción
CATETERES PARA VALVULOPLASTIA, CON GLOBO DE 15.0 MM DE DIAMETRO. LONGITUD.30 MM CALIBRE 7 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.9723.03
Cada círculo representa una de las 16 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 11 | 600,493.1 MXN | 89,129.8 MXN | 15.9 % | 9.58 | 11 de abril de 2013 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 3 | 40,402.8 MXN | 16,517.1 MXN | 69.2 % | 2.07 | 15 de diciembre de 2010 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 21,312 MXN | - MXN | - | - | 10 de agosto de 2010 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 5,750 MXN | - MXN | - | - | 13 de febrero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 4 | 18,383.1 MXN | 14 % | 1.67 | 2010 - 2013 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 35,764.5 MXN | 20.8 % | 4.24 | 2010 - 2011 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 2 | 22,454.2 MXN | 20.6 % | 2.23 | 2009 - 2009 |
| VELASCO GARCIA MARIA DE JESUS | 2 | 10,947.6 MXN | 68.7 % | 1.37 | 2010 - 2010 |
| CONTENIDO CIENTIFICO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 1 | 12,528 MXN | 16 % | 1.44 | 2011 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA DE FOCOS, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| ROCHA MEZA MARIA GUADALUPE | 1 | 5,569.5 MXN | 70 % | 0.7 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.9723.03")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.9723.03&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.9723.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.9723.03&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.9723.03')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.9723.03')