Descripción
CATETER PARA DILATACION DE ESOFAGO, DE 180 CM DE LONGITUD Y BALON DE 8 CM DE LONGITUD. ESTERIL Y DESECHABLE. CALIBRE DEL CATETER 36 FR. DIAMETRO EXTERNO DE INFLADO DE BALON: 12-13.5-15 MM. LAS UNIDADES MEDICAS DEBERAN SE
Clave de producto IMSS
060.165.0393.02
Cada círculo representa una de las 15 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 6 | 26,513.2 MXN | 1,064 MXN | 5.42 % | 0.65 | 6 de octubre de 2016 |
| Delegación Baja California | Baja California | 2 | 10,278.7 MXN | 0.0105 MXN | 0.000102 % | 0.00000237 | 25 de septiembre de 2014 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 17,710.2 MXN | 308.8 MXN | 1.63 % | 0.0653 | 7 de febrero de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 2 | 31,896.7 MXN | 16,373.6 MXN | 87.5 % | 4.42 | 15 de noviembre de 2018 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 54,984 MXN | 10,930.3 MXN | 24.8 % | 2.98 | 15 de junio de 2017 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 4,635.4 MXN | - MXN | - | - | 27 de marzo de 2017 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 4,469 MXN | 2,833 MXN | 173.2 % | 1.73 | 25 de marzo de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 5 | 1,064 MXN | 6.5 % | 0.65 | 2015 - 2016 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 2 | 25,343.7 MXN | 79.2 % | 6.98 | 2016 - 2017 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 2 | 2,833 MXN | 86.6 % | 1.73 | 2015 - 2016 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 2 | 1,960.2 MXN | 20.7 % | 0.415 | 2017 - 2018 |
| SALMED DISTRIBUIDORA, S.A. DE C.V. | 2 | 0.0105 MXN | 0.000102 % | 0.00000237 | 2014 - 2014 |
| ENDOSCOPIA E IMAGEN MEDICA SA. DE CV. | 1 | 308.8 MXN | 3.27 % | 0.0653 | 2018 - 2018 |
| HI-TEC MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0393.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0393.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0393.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0393.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0393.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0393.02')