Descripción
CATETER VISCERAL FEMORAL DE0.038", CON UN ORIFICIO, ES-TERIL CAL 6 FR Y DE LONG 65CM MODELO COBRA AI.
Clave de producto IMSS
060.167.7149.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 2 | 37,189.6 MXN | 5,129.6 MXN | 15.9 % | 3.04 | 8 de abril de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 14,927 MXN | 1,947 MXN | 15 % | 3.3 | 3 de abril de 2009 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 118,370.1 MXN | 16,326.9 MXN | 16 % | 38.4 | 1 de enero de 2017 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 4,454.4 MXN | 614.4 MXN | 16 % | 0.16 | 29 de noviembre de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 57,159.2 MXN | 7,884 MXN | 16 % | 14.7 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 5,744 MXN | 15.9 % | 3.2 | 2013 - 2016 |
| EV TERAPEUTICA, S..A DE C.V. | 1 | 16,326.9 MXN | 16 % | 38.4 | 2017 - 2017 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | 1,947 MXN | 15 % | 3.3 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 7,884 MXN | 16 % | 14.7 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7149.01&format=csv")
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7149.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7149.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7149.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7149.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7149.01')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7149.01')