Descripción
CATETERES GUIA PARA ANGIOPLASTIA CORONARIA DERECHA. PUNTA RADIOPACA, SUAVE, CON DOS ORIFICIOS LATERALES, CALIBRE 8 FR, LONGITUD 100 CM, DIAMETRO INTERNO 0.080", CURVA TIPO II. TIPO: AMPLATZ.
Clave de producto IMSS
060.166.1432.02
Cada círculo representa una de las 22 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 17 | 1.7 millones MXN | 234,249.5 MXN | 12 % | 305.6 | 27 de octubre de 2017 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 3 | 6,438 MXN | 888 MXN | 16 % | 0.48 | 7 de octubre de 2016 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 3,712 MXN | 2,322.7 MXN | 167.2 % | 1.67 | 26 de mayo de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 26,776.5 MXN | 3,693.3 MXN | 16 % | 6.4 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 9 | 51,165.9 MXN | 27.1 % | 68.6 | 2009 - 2017 |
| CARDISTENT SA DE CV | 3 | 888 MXN | 16 % | 0.48 | 2016 - 2016 |
| MEDTRONIC, S. DE R. L. DE C. V. | 3 | 322.9 MXN | 4.91 % | 0.589 | 2014 - 2015 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 3 | 125,314.3 MXN | 16.6 % | 165.7 | 2017 - 2017 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 2 | 59,504.1 MXN | 16.7 % | 71.8 | 2014 - 2014 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | 264.9 MXN | 29.5 % | 0.59 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 3,693.3 MXN | 16 % | 6.4 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1432.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1432.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1432.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1432.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1432.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1432.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1432.02')