Descripción
CATETERES PARA ANGIOGRAFIA Y TOMOGRAFIA CEREBRAL. CON TRES ORIFICIOS, DESECHABLE TIPO HEAD HUNTER. LONGITUD 110 CM. CALIBRE 6 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.7701.11
Cada círculo representa una de las 29 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| NORTECHMEDICAL S.A. DE C.V. | 6 | 23,574.4 MXN | 16 % | 44.5 | 2014 - 2014 |
| COMERCIAL VIA MEDICA, S.A. DE C.V. | 4 | 65,418.3 MXN | 140.3 % | 161.3 | 2013 - 2013 |
| CARDIO-NEF, S.A. DE C.V. | 3 | - MXN | - | - | 2009 - 2010 |
| VELASCO GARCIA MARIA DE JESUS | 3 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 3,058.4 MXN | 16.3 % | 6.74 | 2011 - 2011 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 7,294.6 MXN | 70.3 % | 7.03 | 2009 - 2010 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 2 | 21,879.9 MXN | 14.7 % | 54.4 | 2011 - 2013 |
| TECNOLOGIA MEDICA DIART, S.A. DE C.V. | 2 | 46,821.7 MXN | 16 % | 133.4 | 2015 - 2016 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 282.4 MXN | 12.4 % | 0.622 | 2011 - 2011 |
| EV TERAPEUTICA, S..A DE C.V. | 1 | 48,980.7 MXN | 16 % | 115.2 | 2017 - 2017 |
| ROCHA MEZA MARIA GUADALUPE | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| SERVICIO INTEGRAL PARA LA SALUD S.A. DE C.V. | 1 | 1,097 MXN | 49.1 % | 2.73 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7701.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7701.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7701.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7701.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7701.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7701.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7701.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7701.11')