Descripción
CATETER PARA ABLACION POR RADIOFRECUENCIA, CALIBRE 7 FR., TETRAPOLAR CON ELECTRODO DISTAL DE 4 MM. Y PUNTA DIRIGIBLE, CON SENSOR DE TEMPERATURA. ESTERIL Y DESECHABLE. *SEGUN MARCA Y MODELO DEL EQUIPO. CONSUMIBLE PARA LA UNIDAD DE
Clave de producto IMSS
060.167.8022.11
Cada círculo representa una de las 46 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 23 | 2.8 millones MXN | 380,898 MXN | 34 % | 39.4 | 24 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 12 | 5.1 millones MXN | 1.1 millones MXN | 33 % | 119.4 | 1 de enero de 2018 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 7 | 1.3 millones MXN | 155,698.8 MXN | 11.4 % | 22.8 | 10 de junio de 2013 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 4 | 1.5 millones MXN | 210,237.9 MXN | 16 % | 29.9 | 1 de febrero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BIOMEDICAL GLOBE, S.A. DE C.V. | 12 | 199,182.5 MXN | 51.5 % | 12.3 | 2012 - 2013 |
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 10 | 242,101.2 MXN | 18 % | 36.5 | 2010 - 2018 |
| SELECCIONES MEDICAS, S. A. DE C. V. | 9 | 303,154.2 MXN | 12 % | 42.3 | 2009 - 2012 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 4 | 256,644.9 MXN | 56.7 % | 31.9 | 2014 - 2016 |
| MEDIGROUP DEL PACIFICO, S.A. DE C.V. | 2 | 122,829.4 MXN | 15.1 % | 17.6 | 2009 - 2009 |
| MR MULTISERVICIOS MEDICOS SA DE CV | 2 | 27,490.8 MXN | 17.4 % | 4.46 | 2017 - 2017 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 7,523.7 MXN | 1.72 % | 1.03 | 2016 - 2016 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| ESPECIALISTAS EN APLICACIONES Y SOPORTE TECNICO ME | 1 | 21,728 MXN | 9.19 % | 3.86 | 2018 - 2018 |
| PHARMACUR, S.A. DE C.V. | 1 | 49,152 MXN | 16 % | 7.68 | 2011 - 2011 |
| PRODUCTOS BARD DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 19,946.7 MXN | 15.1 % | 2.86 | 2009 - 2009 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 527,898.2 MXN | 67.4 % | 45.2 | 2014 - 2014 |
| VISORA MEDICA SA DE CV | 1 | 36,864 MXN | 16 % | 5.76 | 2018 - 2018 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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12 de marzo de 2022
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8022.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8022.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8022.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8022.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8022.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8022.11')