Descripción
CATETERES GUIA PARA COLOCACION DE PROTESIS CORONARIA, CON ORIFICIOS LATERALES, CURVA 4, DIAMETRO INTERNO 0.086". CALIBRE 8 FR. TIPO: JUDKINS DERECHA.
Clave de producto IMSS
060.166.1473.01
Cada círculo representa una de las 23 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 17 | 740,062.9 MXN | 104,440.7 MXN | 13.5 % | 143.8 | 4 de marzo de 2016 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 5 | 184,070.1 MXN | 25,340.7 MXN | 15.7 % | 47.9 | 8 de mayo de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 526,380.6 MXN | 72,604.2 MXN | 16 % | 125.9 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 15 | 44,097 MXN | 14.1 % | 67.5 | 2009 - 2016 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 2 | 60,448.7 MXN | 19.8 % | 77.1 | 2014 - 2015 |
| BIOSTER, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | 1,468.7 MXN | 26.6 % | 3.2 | 2009 - 2009 |
| MEDTRONIC, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| NORTECHMEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 22,486.1 MXN | 15.7 % | 42.3 | 2013 - 2013 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,281 MXN | 15.1 % | 1.66 | 2015 - 2015 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 72,604.2 MXN | 16 % | 125.9 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1473.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1473.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1473.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1473.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1473.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1473.01')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1473.01')