Descripción
CATETER DILATADOR DE VIAS BILIARES, DE 3 CM DE LONGITUD, CON BALON DE 3 CM. DE LONGITUD. ESTERIL Y DESECHABLE. DIAMETRO DEL BALON. 10 MM.
Clave de producto IMSS
060.165.0096.01
Cada círculo representa una de las 36 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 9 | 197,243.5 MXN | 59,750.5 MXN | 31.6 % | 14.6 | 1 de enero de 2018 |
| H. Traumatología "Dr. Victorio De La Fuente Narváez" Umae Trauma Y Orto M.s. "dr. Victorio De La Fuente Narvaez" (d.f. Nort | Ciudad de México | 7 | 27,831.9 MXN | - MXN | - | - | 5 de julio de 2017 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 5 | 144,011.6 MXN | 15,854.4 MXN | 21 % | 5.53 | 14 de marzo de 2018 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 4 | 37,057.1 MXN | 2,711.3 MXN | 12 % | 0.96 | 11 de septiembre de 2013 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 3 | 28,133.5 MXN | 7,573 MXN | 38.4 % | 2.03 | 13 de septiembre de 2018 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 2 | 22,970 MXN | 1,053.4 MXN | 8.42 % | 0.337 | 15 de junio de 2017 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 22,362.5 MXN | 3,288 MXN | 17.2 % | 0.69 | 29 de octubre de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 4,122.2 MXN | 1,445.4 MXN | 54 % | 0.54 | 9 de febrero de 2015 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 44,314 MXN | 6,112.3 MXN | 16 % | 1.92 | 17 de septiembre de 2012 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 12,365.2 MXN | 6,745.2 MXN | 120 % | 2.4 | 13 de octubre de 2011 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 69,410.1 MXN | 30,987.7 MXN | 80.7 % | 8.07 | 9 de abril de 2013 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 3,764.3 MXN | - MXN | - | - | 1 de junio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 8 | 19,510.6 MXN | 31.5 % | 6.44 | 2009 - 2018 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 8 | 16,774.7 MXN | 10.9 % | 5.02 | 2011 - 2018 |
| ADMINISTRACION GLOBAL MU?OZ, S. A. DE C. V. | 7 | - MXN | - | - | 2015 - 2017 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 3 | 1,053.4 MXN | 5.61 % | 0.337 | 2013 - 2017 |
| MORA HERMILO DAVID | 2 | 1,219.2 MXN | 10.8 % | 0.432 | 2010 - 2010 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 2 | 39,741.8 MXN | 85.1 % | 10.7 | 2017 - 2018 |
| BERNIE MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 30,987.7 MXN | 80.7 % | 8.07 | 2013 - 2013 |
| CEO HEALTH SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| DISTRIBUIDORA MORA ESPECIALISTA EN EQUIPO MEDICO, | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 11,864.3 MXN | 73.8 % | 2.21 | 2016 - 2016 |
| MARA IRASEMA CASTRO ACU?A | 1 | 6,745.2 MXN | 120 % | 2.4 | 2011 - 2011 |
| MEDICINA MINIMA INVASIVA, S.A DE C.V. | 1 | 7,624.4 MXN | 35.6 % | 1.42 | 2016 - 2016 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0096.01")
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datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0096.01&format=csv")
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data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0096.01')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0096.01')