Descripción
CATETERES PARA ARTERIOGRAFIA CORONARIA VIA FEMORAL, CORONARIA DERECHA, CURVA I, ESTERIL, TIPO: AMPLATZ MODIFICADO LONGITUD 100 CM. CALIBRE. 7 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.6794.11
Cada círculo representa una de las 16 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 13 | 56,872.1 MXN | 7,542.6 MXN | 17.4 % | 35.2 | 4 de marzo de 2016 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 506 MXN | 110.1 MXN | 27.8 % | 0.556 | 13 de febrero de 2009 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 707.2 MXN | 311.3 MXN | 78.6 % | 1.57 | 16 de abril de 2009 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 29,487.8 MXN | 4,067.3 MXN | 16 % | 20.2 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 10 | 6,055.1 MXN | 17 % | 28.2 | 2009 - 2016 |
| BIOSTER, S.A. DE C.V. | 1 | 311.3 MXN | 78.6 % | 1.57 | 2009 - 2009 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 1 | 353.6 MXN | 16 % | 2.08 | 2013 - 2013 |
| CONTENIDO CIENTIFICO, S. A. DE C. V. | 1 | 110.1 MXN | 27.8 % | 0.556 | 2009 - 2009 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 382.8 MXN | 30.8 % | 1.54 | 2014 - 2014 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 4,067.3 MXN | 16 % | 20.2 | 2011 - 2011 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 751.1 MXN | 9.26 % | 3.33 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6794.11&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6794.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6794.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6794.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6794.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6794.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.6794.11')