Descripción
CATETERES. CATETER PARA ANGIOGRAFIA CEREBRAL. DE NYLON O POLITETRAFLUORETILENO. DIAMETRO INTERNO: 0.035". ESTERIL Y DESECHABLE. TIPO: SIMMONS. LONGITUD: 100 CM CALIBRE: 5 FR CURVA: 1.
Clave de producto IMSS
060.166.0491.04
Cada círculo representa una de las 45 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CARDIO-NEF, S.A. DE C.V. | 11 | 2,346 MXN | 4.75 % | 7.51 | 2009 - 2018 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 6 | 1,558.8 MXN | 20.2 % | 5.58 | 2009 - 2016 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 4 | 2,416.2 MXN | 49.5 % | 6.99 | 2009 - 2014 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 4 | 6,271.3 MXN | 11.8 % | 20.8 | 2010 - 2010 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 6,134.9 MXN | 267.8 % | 10.2 | 2016 - 2018 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 3 | 9,100.8 MXN | 34.2 % | 30.5 | 2011 - 2013 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 1,861.4 MXN | 15.3 % | 6.74 | 2013 - 2014 |
| JAR MEDICAL, S. A. DE C. V. | 2 | 29,637.9 MXN | 74.8 % | 45.9 | 2017 - 2018 |
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 2 | 1,069.7 MXN | 12.4 % | 3.31 | 2011 - 2014 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 2 | 2,075 MXN | 18.4 % | 3.68 | 2016 - 2016 |
| ABSTEN CARDIOLOGIK, S.A. DE C.V. | 1 | 4,580.1 MXN | 39.8 % | 14.3 | 2011 - 2011 |
| CEO HEALTH SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| EV TERAPEUTICA, S..A DE C.V. | 1 | 310.1 MXN | 1.78 % | 0.64 | 2017 - 2017 |
| GLORIA MAYELA DE LA TORRE ALBA | 1 | 266.4 MXN | 6.92 % | 0.692 | 2014 - 2014 |
| SOLUCIONES MEDCO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| TECNOLOGIA MEDICA DIART, S.A. DE C.V. | 1 | 504.2 MXN | 12.7 % | 1.52 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0491.04")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0491.04&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0491.04&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0491.04&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0491.04')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0491.04')