Descripción
CATETER FEMORAL VISCERAL ASA I (0.038") CON UN ORIFICIO, ESTERIL TIPO: COBRA LONGITUD 65 CM. CALIBRE 6 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.7230.11
Cada círculo representa una de las 7 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 44,681.1 MXN | 6,162.9 MXN | 16 % | 17.1 | 4 de marzo de 2016 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 5,303.5 MXN | 4,392.1 MXN | 481.9 % | 9.64 | 31 de marzo de 2017 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 7,463.5 MXN | 973.5 MXN | 15 % | 1.65 | 3 de abril de 2009 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 59,185.1 MXN | 4,502.8 MXN | 8.23 % | 9.88 | 1 de enero de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 4,392.1 MXN | 481.9 % | 9.64 | 2017 - 2017 |
| AVANT MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,190.1 MXN | 16 % | 3.68 | 2014 - 2014 |
| CORPORACION LYRA, S.A. DE C.V. | 1 | 2,764.8 MXN | 16 % | 9.6 | 2012 - 2012 |
| EV TERAPEUTICA, S..A DE C.V. | 1 | 4,502.8 MXN | 8.23 % | 9.88 | 2017 - 2017 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | 973.5 MXN | 15 % | 1.65 | 2009 - 2009 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 2,208 MXN | 16 % | 3.84 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7230.11&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7230.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7230.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7230.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7230.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7230.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.7230.11')