Descripción
CATETERES PARA DIALISIS PERITONEAL, DE INSTALACION SUBCUTANEA, BLANDO, DE SILICON, CON 2 COJINETES DE POLIESTER, CON CONECTOR, TAPON Y SEGURO, CON BANDA RADIOPACA. TIPO: CUELLO DE CISNE. PEDIATRICO.
Clave de producto IMSS
060.166.2091.01
Cada círculo representa una de las 26 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 17 | 236,159.8 MXN | 32,564.7 MXN | 16 % | 9.91 | 15 de abril de 2014 |
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 4 | 323,431.2 MXN | 37,524.3 MXN | 13.6 % | 15.7 | 8 de febrero de 2018 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 2 | 343,341.4 MXN | 47,357.4 MXN | 16 % | 23.7 | 3 de abril de 2013 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tuxtla Gutierrez, Chiapas | Chiapas | 1 | 18,096 MXN | 2,496 MXN | 16 % | 0.96 | 17 de enero de 2017 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 24,728.9 MXN | 10,497.7 MXN | 73.8 % | 4.43 | 6 de febrero de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. | Yucatán | 1 | 1,714.4 MXN | - MXN | - | - | 29 de febrero de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MARA IRASEMA CASTRO ACU?A | 7 | 14,920.1 MXN | 20.4 % | 3.87 | 2010 - 2011 |
| MAYOREO MEDICO DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 6 | 5,500.6 MXN | 9.5 % | 1.43 | 2010 - 2011 |
| AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 19,299.5 MXN | 12.8 % | 8.69 | 2013 - 2018 |
| EQUIPOS DE BIOMEDICINA DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 17,472 MXN | 16 % | 6.72 | 2017 - 2017 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 2 | 51,854.3 MXN | 16 % | 25 | 2013 - 2014 |
| SPINEMED, S.A. DE C.V. | 2 | 2,387.3 MXN | 20.7 % | 0.621 | 2011 - 2011 |
| CIRUGIA Y MEDICAMENTOS, S.A. DE C.V | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| GALENICA SUPPORT, S.A. DE C.V. | 1 | 10,497.7 MXN | 73.8 % | 4.43 | 2018 - 2018 |
| MEDICA ZARPA, S.A. DE C.V. | 1 | 8,352 MXN | 16 % | 3.84 | 2015 - 2015 |
| SISTEMAS HOSPITALARIOS DALCA S.A DE C.V. | 1 | 156.8 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2091.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2091.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2091.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2091.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2091.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2091.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.2091.01')