Descripción
PINZA KERRISON, RECTA, MORDIDA DE 2 MM. LONGITUD TOTAL 160 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.3196.01
Cada círculo representa una de las 15 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 3 | 31,320 MXN | 1,922.7 MXN | 6.4 % | 0.704 | 17 de abril de 2012 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 2 | 39,585 MXN | 8,376.7 MXN | 26.8 % | 1.88 | 20 de agosto de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 12,183.7 MXN | 896.5 MXN | 8 % | 0.32 | 6 de agosto de 2015 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 25,056 MXN | 2,117.3 MXN | 9.6 % | 0.768 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 5,053.8 MXN | - MXN | - | - | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 6,960 MXN | - MXN | - | - | 17 de mayo de 2018 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 2,735.9 MXN | - MXN | - | - | 17 de septiembre de 2012 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 9,024.8 MXN | 1,244.8 MXN | 16 % | 0.64 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 11,356.4 MXN | 5,287.1 MXN | 87.1 % | 1.74 | 16 de abril de 2010 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 22,343.6 MXN | 14,050.2 MXN | 169.4 % | 3.39 | 1 de noviembre de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 11 | 13,661.4 MXN | 9.83 % | 3.99 | 2010 - 2018 |
| DRENOVAC, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 896.5 MXN | 16 % | 0.32 | 2015 - 2015 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 5,287.1 MXN | 87.1 % | 1.74 | 2010 - 2010 |
| IMPORTADORA MEDICA MEXICANA, S. A. | 1 | 14,050.2 MXN | 169.4 % | 3.39 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3196.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3196.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3196.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3196.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3196.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3196.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3196.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3196.01')