Descripción
Pinza Bulldog de Bakey curva de 70 a 75 mm de longitud sin resorte
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.7213.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 14 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 3 | 5,214.2 MXN | 603.3 MXN | 8.68 % | 0.672 | 6 de julio de 2017 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 2 | 7,286.4 MXN | 2,432.4 MXN | 50.1 % | 1 | 13 de mayo de 2009 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 2 | 5,986.8 MXN | 2,901.5 MXN | 68.2 % | 2.57 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 3,050.8 MXN | 420.8 MXN | 16 % | 0.32 | 8 de agosto de 2018 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,948.8 MXN | - MXN | - | - | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 1,412.3 MXN | - MXN | - | - | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 2,192.4 MXN | 113.4 MXN | 5.45 % | 0.109 | 6 de octubre de 2014 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 1,086.8 MXN | - MXN | - | - | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 904.8 MXN | 19.8 MXN | 2.24 % | 0.0224 | 8 de noviembre de 2017 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 3,946.3 MXN | 827.8 MXN | 26.5 % | 0.796 | 29 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 8 | 1,965.3 MXN | 9.26 % | 1.9 | 2009 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 144.6 MXN | 9.12 % | 0.182 | 2016 - 2017 |
| MAINEQ DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 2,432.4 MXN | 50.1 % | 1 | 2009 - 2009 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 2,776.7 MXN | 120.4 % | 2.41 | 2015 - 2015 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.7213.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.7213.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.7213.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.7213.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.7213.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.7213.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.7213.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.7213.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.7213.00')