Descripción
Pinza Kerrison con mordida de 3 mm hacia abajo con ángulo a 90 grados y 180 mm de longitud
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.3998.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 13 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 3 | 12,528 MXN | 2,534.6 MXN | 31 % | 1.07 | 24 de marzo de 2013 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 12,599.9 MXN | 626.9 MXN | 4.56 % | 0.274 | 10 de enero de 2012 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 2 | 12,067.5 MXN | 3,810.4 MXN | 52.9 % | 1.38 | 4 de mayo de 2010 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 25,056 MXN | 3,246.6 MXN | 14.9 % | 1.19 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 2,356.3 MXN | - MXN | - | - | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 12,488.4 MXN | 1,722.5 MXN | 16 % | 0.48 | 16 de agosto de 2016 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 4,512.4 MXN | 119.1 MXN | 2.71 % | 0.0542 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 3,297.6 MXN | 454.8 MXN | 16 % | 0.16 | 8 de noviembre de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 7 | 5,900.2 MXN | 17.9 % | 2.31 | 2010 - 2013 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 2,246.5 MXN | 24.3 % | 0.811 | 2010 - 2017 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 2 | 2,018.7 MXN | 36.7 % | 0.733 | 2010 - 2010 |
| DRENOVAC, S. A. DE C. V. | 1 | 626.9 MXN | 9.12 % | 0.274 | 2012 - 2012 |
| PRECISION QUIRURGICA, S.A. DE C.V. | 1 | 1,722.5 MXN | 16 % | 0.48 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3998.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3998.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3998.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3998.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3998.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3998.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3998.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3998.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3998.00')