Descripción
Pinza de Bakey ramas con angulación aproximada a 45 ° de 200 a 210 mm de longitud
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.5670.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 11 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 2 | 28,022.3 MXN | 10,603.4 MXN | 80.5 % | 5.63 | 3 de octubre de 2016 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 64,501.8 MXN | 1,435.4 MXN | 2.58 % | 0.567 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 4,389.4 MXN | 605.4 MXN | 16 % | 0.32 | 30 de marzo de 2012 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 12,646.3 MXN | 9,207.8 MXN | 267.8 % | 2.68 | 1 de diciembre de 2010 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 1,647.2 MXN | 227.2 MXN | 16 % | 0.16 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 2,424.3 MXN | 334.4 MXN | 16 % | 0.32 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 10,594.3 MXN | - MXN | - | - | 26 de noviembre de 2015 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 7,360.2 MXN | 1,301.2 MXN | 21.5 % | 0.644 | 13 de abril de 2015 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 8,894 MXN | 3,830.6 MXN | 75.7 % | 1.51 | 9 de agosto de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 2,736.6 MXN | 8.88 % | 1.21 | 2010 - 2015 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 12,616.4 MXN | 110.3 % | 5.86 | 2011 - 2015 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 2,044.8 MXN | 16 % | 1.44 | 2016 - 2016 |
| CORPORATIVO NEOMEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 334.4 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
| DARMA REM, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 605.4 MXN | 16 % | 0.32 | 2012 - 2012 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 9,207.8 MXN | 267.8 % | 2.68 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5670.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5670.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5670.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5670.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5670.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5670.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5670.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5670.00')