Descripción
Pinza tipo Kerrison con mordida de 3 mm hacia arriba con ángulo a 90 grados y 180 mm de longitud
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.4053.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 13 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 12,412 MXN | 864 MXN | 8 % | 0.32 | 10 de enero de 2012 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 2 | 6,264 MXN | 1,367.3 MXN | 29.3 % | 0.586 | 24 de marzo de 2013 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 8,845.9 MXN | - MXN | - | - | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 8,700 MXN | 1,200 MXN | 16 % | 0.32 | 31 de agosto de 2017 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 21,924 MXN | - MXN | - | - | 13 de julio de 2010 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 4,350 MXN | 600 MXN | 16 % | 0.16 | 27 de junio de 2017 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 4,709.6 MXN | 649.6 MXN | 16 % | 0.32 | 31 de julio de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 4,512.4 MXN | 119.1 MXN | 2.71 % | 0.0542 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 15,776 MXN | 9,286.6 MXN | 143.1 % | 2.86 | 28 de abril de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 12,420 MXN | 1,620 MXN | 15 % | 0.3 | 1 de julio de 2009 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 6,264 MXN | 864 MXN | 16 % | 0.32 | 2 de febrero de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 10 | 6,634.4 MXN | 14 % | 2.06 | 2009 - 2017 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| INSTRUMENTOS Y ACCESORIOS AUTOMATIZADOS, S.A. DE C | 1 | 9,286.6 MXN | 143.1 % | 2.86 | 2010 - 2010 |
| PROVEEDORA MEDICA HOSPITALARIA, S. A. DE C. V. | 1 | 649.6 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4053.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4053.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4053.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4053.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4053.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4053.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4053.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4053.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4053.00')