Descripción
Pinza Rochester Ochsner o Kocher-Ochsner recta con dientes longitud de 160 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.5001.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 12 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 3 | 5,254.7 MXN | 692.2 MXN | 15.3 % | 6.82 | 24 de abril de 2012 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 2 | 1,652.8 MXN | 255.5 MXN | 21.5 % | 2.41 | 27 de marzo de 2014 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 5,707.2 MXN | 695.4 MXN | 13.9 % | 5.56 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 994.6 MXN | 229 MXN | 29.9 % | 1.79 | 5 de agosto de 2011 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 522.5 MXN | - MXN | - | - | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 28,602.2 MXN | 3,945.1 MXN | 16 % | 20.8 | 27 de julio de 2016 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 2,801.4 MXN | 645.2 MXN | 29.9 % | 4.49 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 344.5 MXN | - MXN | - | - | 11 de mayo de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 5 | 971.4 MXN | 12 % | 7.96 | 2010 - 2015 |
| DRENOVAC, S. A. DE C. V. | 1 | 504.5 MXN | 15 % | 5.27 | 2012 - 2012 |
| GRUPO ARAUJO SALCIDO, S.A. DE C.V. | 1 | 645.2 MXN | 29.9 % | 4.49 | 2015 - 2015 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 89.3 MXN | 15 % | 0.75 | 2009 - 2009 |
| INSTRUMENTOS Y ACCESORIOS AUTOMATIZADOS, S.A. DE C | 1 | 229 MXN | 29.9 % | 1.79 | 2011 - 2011 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| OSEYE, S.A. DE C.V. | 1 | 3,945.1 MXN | 16 % | 20.8 | 2016 - 2016 |
| STATION BUSINESS GROUP AND SERVICES, S.A. DE C.V. | 1 | 77.9 MXN | 27.1 % | 0.813 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5001.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5001.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5001.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5001.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5001.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5001.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5001.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5001.00')