Descripción
Pinza Dandy estriada longitud de 120 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.0358.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 16 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 4 | 4,796.4 MXN | 235.3 MXN | 6.65 % | 1.97 | 30 de noviembre de 2017 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 7,975 MXN | - MXN | - | - | 28 de julio de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 2 | 36,400.8 MXN | 3,270.9 MXN | 10.4 % | 10.4 | 27 de junio de 2017 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 18,374.4 MXN | 9,750.4 MXN | 113.1 % | 45.2 | 21 de abril de 2017 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 13,572 MXN | 2,772 MXN | 25.7 % | 15.4 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 9,744 MXN | 3,866.7 MXN | 65.8 % | 19.7 | 26 de octubre de 2012 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 17,052 MXN | - MXN | - | - | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 771.4 MXN | 73.9 MXN | 10.6 % | 0.742 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 340.7 MXN | - MXN | - | - | 26 de julio de 2010 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 1,252.8 MXN | 256.4 MXN | 25.7 % | 2.57 | 24 de marzo de 2013 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 30,459 MXN | 26,278.7 MXN | 628.6 % | 100.6 | 19 de julio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 9 | 3,102.3 MXN | 6.89 % | 18.7 | 2012 - 2018 |
| CASTREJON ALONSO OSCAR | 1 | 3,270.9 MXN | 20.8 % | 10.4 | 2010 - 2010 |
| GRUPO CORPORATIVO MEDICO DIVISION CENTRO S.A. DE C | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 116.1 MXN | 10.6 % | 1.17 | 2013 - 2013 |
| MULTISERVICIOS METZOR, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 26,278.7 MXN | 628.6 % | 100.6 | 2016 - 2016 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 119.2 MXN | 16 % | 0.8 | 2015 - 2015 |
| RIOJA LOPEZ DARIO JOEL | 1 | 3,866.7 MXN | 65.8 % | 19.7 | 2012 - 2012 |
| SUPPORT GLOBAL BIOMEDICAL GROUP, S.A. DE C.V. | 1 | 9,750.4 MXN | 113.1 % | 45.2 | 2017 - 2017 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0358.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0358.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0358.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0358.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0358.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0358.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0358.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0358.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0358.00')