Descripción
Pinza de Bakey atraumática angulada ramas de 2 mm de ancho longitud de 150 a 160 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.4095.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 11 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 21,664.9 MXN | 4,413.5 MXN | 29.5 % | 3.54 | 14 de diciembre de 2012 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 27,144 MXN | 5,244 MXN | 24.5 % | 6.38 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 1,900.5 MXN | - MXN | - | - | 7 de julio de 2011 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 4,394.3 MXN | 606.1 MXN | 16 % | 0.64 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 36,716 MXN | 5,408.9 MXN | 17.3 % | 4.32 | 26 de noviembre de 2015 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 1,252.8 MXN | 0.513 MXN | 0.041 % | 0.00041 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 1,252.8 MXN | 0.513 MXN | 0.041 % | 0.00041 | 11 de mayo de 2015 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 31,111.2 MXN | 4,291.2 MXN | 16 % | 2.4 | 21 de noviembre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 4 | 5,245.1 MXN | 12.3 % | 6.38 | 2010 - 2015 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 4,413.5 MXN | 44.3 % | 3.54 | 2012 - 2012 |
| CORPORATIVO NEOMEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 606.1 MXN | 16 % | 0.64 | 2013 - 2013 |
| DARMA REM, S.A. DE C.V. | 1 | 5,408.9 MXN | 17.3 % | 4.32 | 2015 - 2015 |
| GRUPO ABASTECEDOR DEL NORTE, S.A. DE C.V. | 1 | 4,291.2 MXN | 16 % | 2.4 | 2014 - 2014 |
| GRUPO CORPORATIVO MEDICO DIVISION CENTRO S.A. DE C | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4095.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4095.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4095.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4095.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4095.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4095.00')