Descripción
Pinza Verbruge autocentrante longitud de 145 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.6769.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 21 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 5 | 29,591.6 MXN | 3,662 MXN | 19.3 % | 2.82 | 6 de julio de 2017 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 3 | 6,554.7 MXN | 431.2 MXN | 10.2 % | 0.316 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 16,100.8 MXN | 1,903.3 MXN | 14.5 % | 1.46 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 2 | 8,865.2 MXN | 1,891.2 MXN | 27.1 % | 1.09 | 8 de agosto de 2018 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 7,710.2 MXN | 1,601.2 MXN | 26.9 % | 1.08 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 1,566 MXN | 321.8 MXN | 25.9 % | 0.259 | 2 de noviembre de 2012 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 2,818.8 MXN | 186.3 MXN | 7.08 % | 0.142 | 30 de julio de 2014 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 2,427.3 MXN | 690.3 MXN | 39.7 % | 0.397 | 27 de diciembre de 2011 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 3,132 MXN | 499.5 MXN | 19 % | 0.379 | 18 de febrero de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 5,011.2 MXN | 331.2 MXN | 7.08 % | 0.283 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 7,480.1 MXN | 1,421.2 MXN | 23.5 % | 0.938 | 16 de mayo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 15 | 7,398.6 MXN | 13.9 % | 5.55 | 2010 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 786.7 MXN | 22.5 % | 0.606 | 2012 - 2017 |
| CORPORATIVO NEOMEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,601.2 MXN | 53.8 % | 1.08 | 2010 - 2010 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 1,041.2 MXN | 30 % | 0.599 | 2011 - 2011 |
| FARMACIA DERMATOLOGICA Y ESPECIALIDADES S.A. DE C. | 1 | 690.3 MXN | 39.7 % | 0.397 | 2011 - 2011 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 1,421.2 MXN | 23.5 % | 0.938 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6769.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6769.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6769.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6769.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6769.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6769.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6769.00')