Descripción
Pinza Russ-Model para disección con dientes fenestrada longitud de 150 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.6611.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 10 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 1,467.4 MXN | 202.4 MXN | 16 % | 1.76 | 20 de marzo de 2013 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 350.3 MXN | 70.3 MXN | 25.1 % | 0.502 | 16 de junio de 2015 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 9,862.3 MXN | 687.4 MXN | 7.49 % | 1.87 | 30 de noviembre de 2010 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 299.3 MXN | - MXN | - | - | 16 de julio de 2010 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 250.6 MXN | - MXN | - | - | 6 de octubre de 2014 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 1,758.4 MXN | 1,391.4 MXN | 379.1 % | 3.79 | 1 de diciembre de 2010 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 2,691.2 MXN | 1,092.4 MXN | 68.3 % | 6.83 | 26 de noviembre de 2014 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 299.3 MXN | 19.3 MXN | 6.89 % | 0.138 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 2,992.8 MXN | - MXN | - | - | 29 de octubre de 2014 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 375.8 MXN | 51.8 MXN | 16 % | 0.48 | 17 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 6 | 273.5 MXN | 6.48 % | 2.38 | 2010 - 2015 |
| ARTICULOS MEDICOS DACASA, S.A. DE C.V. | 1 | 70.3 MXN | 25.1 % | 0.502 | 2015 - 2015 |
| CASTREJON ALONSO OSCAR | 1 | 687.4 MXN | 7.49 % | 1.87 | 2010 - 2010 |
| LOPEZ CABRERA KARINA | 1 | 1,092.4 MXN | 68.3 % | 6.83 | 2014 - 2014 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,391.4 MXN | 379.1 % | 3.79 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6611.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6611.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6611.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6611.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6611.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6611.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6611.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6611.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6611.00')