Descripción
Pinza Martin con dientes longitud 13 cm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.0903.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 11 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 3,172.9 MXN | 24.3 MXN | 0.603 % | 0.0965 | 18 de julio de 2012 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 2 | 2,263.9 MXN | 95.1 MXN | 4.39 % | 1.05 | 14 de septiembre de 2017 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 1,172.8 MXN | 418.3 MXN | 55.4 % | 1.66 | 17 de septiembre de 2012 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 2,821.1 MXN | 389.1 MXN | 16 % | 1.28 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 965.1 MXN | 264 MXN | 37.6 % | 0.376 | 2 de febrero de 2010 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 356.7 MXN | 266.3 MXN | 294.7 % | 2.95 | 8 de noviembre de 2017 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 3,232.3 MXN | 445.8 MXN | 16 % | 1.6 | 16 de mayo de 2016 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 3,915 MXN | 409.2 MXN | 11.7 % | 0.584 | 21 de septiembre de 2010 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 12,388.8 MXN | 5,392.8 MXN | 77.1 % | 4.63 | 18 de marzo de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 655.5 MXN | 155.4 % | 4.23 | 2013 - 2017 |
| PRECISION QUIRURGICA, S.A. DE C.V. | 2 | 95.1 MXN | 4.39 % | 1.05 | 2017 - 2017 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | 264 MXN | 37.6 % | 0.376 | 2010 - 2010 |
| DRENOVAC, S. A. DE C. V. | 1 | 418.3 MXN | 55.4 % | 1.66 | 2012 - 2012 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| LOMEDIC, S. A. DE C. V. | 1 | 24.3 MXN | 1.21 % | 0.0965 | 2012 - 2012 |
| MAINEQ DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 5,392.8 MXN | 77.1 % | 4.63 | 2011 - 2011 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 445.8 MXN | 16 % | 1.6 | 2016 - 2016 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 409.2 MXN | 11.7 % | 0.584 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0903.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0903.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0903.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0903.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0903.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0903.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0903.00')